FDE Hub
关于本站

让 FDE 学习资料对所有人免费开放

我们是 FDE Learning Hub，一个由 FDE 实践者维护的免费学习平台。 内容采用 CC BY-SA 4.0 许可，代码采用 MIT 许可。

即将开源（FDE Learning Hub）开始学习

我们相信什么

免费优先

核心学习内容（12 章路径、132 道题、54 个术语、6 个案例）永久免费、可下载、可镜像。

结构化 + 引用透明

所有数据点都标注来源（Indeed / YC / Palantir IR），所有内容附带 Schema.org 结构化数据。

代码开源

整个站点代码 MIT 许可，欢迎 Fork、自托管、改造。

音频旁白

所有题目题干 + 解析都附带 TTS 旁白脚本，支持离线听题。

内容生产流程

  1. 取材：来自 FDE 开源社区方法论、Palantir / OpenAI / Anthropic 公开 FDE 招聘描述、13 个行业的脱敏真实案例。
  2. 编写：由 FDE 实践者按 4C 模型重新组织，编写场景化题干、详细解析、实战 Tip、易混淆点。
  3. TTS：每道题的题干与解析都附带中文 TTS 脚本，支持 MP3 预生成（MiniMax）和 Web Speech 兜底。
  4. 审核：所有事实数据（增长率、薪资、企业案例）均标注来源 URL；所有 AI 生成的题目需经人工 review。
  5. 开源：内容以 CC BY-SA 4.0 发布，代码以 MIT 许可发布。

技术栈

Next.js 14
App Router + RSC + 静态生成
TypeScript
类型安全
Tailwind CSS
原子化样式 + 设计 token
shadcn 风格 UI
基于 Radix UI
Schema.org JSON-LD
SEO + GEO 双引擎友好
llms.txt + sitemap
AI 爬虫可索引

SEO + GEO 优化

本站同时针对传统搜索引擎（SEO）和生成式引擎（GEO）做了优化：

  • Schema.org JSON-LD：每个页面都注入 Article / FAQPage / Quiz / Course / DefinedTerm 等结构化数据
  • llms.txt：站点提供 LLM-friendly 索引文件（/llms.txt），让 ChatGPT / Claude / Perplexity 等 AI 引擎快速理解站点结构
  • sitemap.xml：自动生成所有静态页面、章节、题库、案例、术语的 URL
  • robots.txt：显式允许 GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot / Google-Extended / Bytespider / CCBot
  • 核心 Web Vitals：Next.js 静态生成 + 字体优化 + 图片懒加载
  • 中文字体：Noto Sans SC + Inter（拉丁）+ JetBrains Mono（代码）

📦 开源计划

FDE Learning Hub 计划于 2026 Q4 开源代码（MIT 许可），届时可在 GitHub 自托管、Fork、二次开发。 目前站点由 FDE 实践者小团队维护，如需优先合作请邮件联系 hello@fde-learning.com。

致谢

本站内容基于以下来源整理（按贡献量排序）：

  • FDE 开源社区（FDE Practitioners · 4C 模型提出者）— 4C 模型与社区方法论
  • Palantir IR / 招聘页 — FDE 起源与定义
  • OpenAI / Anthropic 招聘页 — 2025-2026 年 FDE 趋势
  • Indeed / YC 数据 — 岗位增长数据
  • 识渊科技、头部城商行、发酵罐制造商 — 脱敏案例

如果你发现内容错误或有改进建议，欢迎在 GitHub 提 Issue 或 PR。

如果本站对你有帮助，欢迎在 GitHub 上点亮 ⭐，或分享给身边想转 FDE 的朋友。

常见问题

本站是官方机构吗？

不是。本站是独立的学习平台，与 OpenAI / Palantir / Anthropic 没有任何官方关联。

内容从哪里来？

基于 4C 模型方法论 + Palantir / OpenAI / Anthropic 等头部公司公开 FDE 招聘描述 + 13 个行业的脱敏真实案例，由 FDE Hub 编辑团队整理编写。参考社区公开资料按 CC BY-SA 4.0 共享。

如何参与贡献？

欢迎通过 GitHub 提交 PR，贡献题目、案例、术语条目。所有贡献者会在页面致谢。

可以商用吗？

内容采用 CC BY-SA 4.0 许可，复制、修改、再分发均可，但需标注来源并以相同许可共享。代码部分采用 MIT 许可。

当前题库规模多大？

题库已收录 132 道题，覆盖 5 种题型（单选/多选/判断/情景/案例）× 4 个能力维度（Context/Code/Calibration/Conversion），并按 15 套题集组织。

如何获取正式行业认证（如腾讯云 AI / 大模型应用工程师）？

本站颁发的是「学习证书」，仅用于记录学习进度，不替代任何厂商正式认证。正式行业认证（如腾讯云 AI / 大模型应用工程师认证）请自行前往 https://cloud.tencent.com/cert 报考，由各机构独立颁发。