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学习路径

从 0 到 1 系统学习 FDE

12 章 · 70 分钟 · 按 4C 模型组织 · 每章配套音频旁白与 FAQ

现场

Context — 现场理解:搞清客户真实业务问题

代码

Code — 写代码:亲手把系统写到生产

校准

Calibration — 校准:用 eval 调到真有用

转化

Conversion — 转化:把经验沉淀回产品

01
概览
4 分钟

什么是 FDE?一个真实 4 周的故事

用银行客户经理助手这个真实项目,理解 FDE 究竟在做什么、为什么 AI 时代突然这么火。

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02
现场
7 分钟

4C 模型:判断 FDE 合不合格的尺子

Context / Code / Calibration / Conversion —— 一个合格的 FDE 必须同时站在这四个面上。

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03
代码
5 分钟

Echo-Delta:Palantir 的双角色配合

Echo 把客户痛点翻译成产品需求,Delta 在客户系统里快速构建和部署。

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04
现场
5 分钟

FDE 的一天、一周、一月

FDE 不是朝九晚五。一天在不同客户角色间切换,一周完成一次小交付,一月推动一次产品回流。

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05
概览
6 分钟

FDE vs 售前 / 实施 / 咨询

FDE 是'换了名字的售前'吗?本质区别是什么?

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06
代码
8 分钟

FDE 最少必要技术栈(MVP Stack)

Python / LLM / RAG / Docker / 行业知识——FDE 不是要会所有技术,而是要会'端到端跑通'。

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07
现场
6 分钟

13 个行业的'首选场景'地图

金融、医疗、制造、零售、政府…每个行业 FDE 落地的首选场景不同。

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08
概览
5 分钟

如何成为 FDE:从你的现状出发

程序员 / 咨询 / PM / 学生——四条不同的入门路径。

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09
现场
6 分钟

客户访谈与需求挖掘:Context 的核心功夫

5 步访谈法 + 干系人地图 + 现场观察 — Context 维度的实战方法论。

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10
校准
7 分钟

Eval 体系与指标设计:证明 AI 真的有用

90% 的 AI 项目死在没指标。Calibration 维度的工程实践 + 业务桥梁。

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11
现场
6 分钟

数据安全与合规落地:FDE 的必考题

中国数据合规框架 + 行业合规要求 + 合规工程实践(脱敏/审计/留存/出境)。

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12
转化
5 分钟

FDE 简历构建与面试:让头部公司 FDE 团队找到你

用 4C 模型讲故事 + STAR-L 法则 + 常见面试题 + 求职投递策略(建议自行加注腾讯云 / OpenAI / Palantir 等公司 FDE 岗位)。

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常见问题

学习 FDE 大概要多久?

本站 12 章内容全部学完约 2-3 小时;要做题巩固、动手做端到端项目,建议预留 30-60 天。每天投入 30 分钟,1-2 个月可以具备初级 FDE 应聘能力。132 道题配套详细解析与音频旁白。

完全零基础可以吗?

可以。建议先看完 Ch01-Ch05 建立认知,再根据你想从事的行业选 Ch06 技术栈和 Ch07 行业地图。

学完能拿到证书吗?

本站仅颁发学习证书,不构成任何正式认证。学完可去 /quiz/mock 模拟考试自测;如需正式认证,推荐自行报考各大云厂商认证(如腾讯云 AI / 大模型应用工程师认证等)。

内容是免费的吗?

完全免费。所有内容采用 CC BY-SA 4.0 许可,欢迎复制、修改、再分发,标注本站来源即可。

学完了?检验一下

通过模拟考试(≥60 分)即视为完成学习路径

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1v1 系统学习陪跑

60 分钟自学只能入门。4-6 周陪跑才能真的能落地项目。

  • 1v1 直播答疑
  • 真实项目陪跑
  • 简历 + 模拟面试
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