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约 8 分钟FDE 最少必要技术栈（MVP Stack）
Python / LLM / RAG / Docker / 行业知识——FDE 不是要会所有技术，而是要会'端到端跑通'。
FDE 不是要会所有技术，而是要会"端到端跑通"。
最少必要栈（MVP Stack）
1. 工程基础（必备）
- Python：FDE 的默认语言
- Git + Linux + Docker：基本的工程素养
- SQL：数据查询必备
2. AI / 大模型开发（核心）
- 至少一个 LLM 框架：LangChain / LlamaIndex / 直接调用 API
- RAG 架构：向量数据库 + 检索 + 生成
- Prompt Engineering：业务化调优
- Agent 框架：Claude Code / Vibe Coding 工具链
3. 工程化与运维
- Docker / Kubernetes / CI/CD
- 至少 1 个云平台（AWS / Azure / 阿里云）
- 信创适配（国内项目必备）：国产模型目录、私有化部署
4. 行业知识（最稀缺）
- 至少深耕 1-2 个行业（金融、医疗、制造、零售…）
- 理解行业的流程、术语、合规红线、决策链
FDE 必须是技术与业务之间真正的"双语者"—— 能看懂模型架构，也能读懂行业黑话；能写代码， 也能在与客户开会时听懂那些充满行业术语的需求， 然后把两种语言互译。
常见问题
FDE 必须会写代码吗？
必须。FDE 是工程师而非咨询顾问；不能把"写代码"这件事交给别人， 否则你无法对系统上线负责。
本章常见问题
FDE 必须会写代码吗？
必须。FDE 是工程师而非咨询顾问；不能把'写代码'这件事交给别人，否则你无法对系统上线负责。
FDE 至少要掌握哪些技术？
Python + 至少一个 LLM 框架（LangChain / LlamaIndex / 直接调用 API）+ Docker + 向量数据库 + 1-2 个垂直行业的业务流程知识。