500 吨级发酵罐 AI 调优

FDE 工程师扎根 9 个月，让 AI 大模型嵌入发酵罐核心工艺环节，提升良品率与产能。

关键产出

• 良品率 +X%
• 人工巡检频次 -X%

4C 维度拆解

这个案例说明了什么？

一个真正的 FDE 案例往往横跨 4C 全部维度：既要进入客户现场（Context），亲手把系统写到生产（Code）， 又要用 eval 和指标证明系统真的有用（Calibration），最终把经验沉淀成可复用的产品能力（Conversion）。

衡量 FDE 项目成功与否，不是看交付了多少文档、用了多 fancy 的模型， 而是看客户的某个核心指标是否真的改善了，以及这次沉淀能否复用到下一家客户。

配套练习

想测试自己对这类案例的理解？前往 案例分析套题。