基础认知：Calibration（校准）

FDE 的 4C 模型（Context / Code / Calibration / Conversion）中，最容易被忽视的是哪两个？

Calibration 阶段最关键的一项指标是？

关于 FDE 的评估集（eval set），下列说法最准确的是？

判断：FDE 把系统成功上线（ship），就完成了 Calibration。

反洗钱(AML)系统的「可疑交易」阈值目前由反洗钱专员手工设定,FDE 想把它接入 AI 评分。下列哪种做法最符合 Calibration 原则?

AI 助手错误地给一位 70 岁客户推荐了一款高风险产品,客户亏损后投诉。FDE 第一步该做什么?

AI 在罕见病识别上召回率(Recall)只有 40%。最合理的 Calibration 策略是?

工厂 AI 项目数据稀疏(只有 1 个月的工况记录,异常样本 < 50 条)。最合理的 Calibration 起步是?

工厂质检 AI 漏检率(FNR)2%、误检率(FPR)5%。生产节奏快,客户希望降误检,FDE 该坚持?

新零售平台上线 AI 推荐,前 2 周用户行为数据稀疏,推荐效果差。FDE 最该做的 Calibration 是?