行业专项：制造/工业

工厂 AI 项目(换型优化 / 视觉质检 / 工艺调优)FDE 合理驻场周期一般是?

工厂 AI 项目数据稀疏(只有 1 个月的工况记录,异常样本 < 50 条)。最合理的 Calibration 起步是?

现场工程师对 AI 助手抵触情绪很强,认为「机器不可能比我们懂工艺」。FDE 该如何切入?

质检 AI 在实验室 95% 准确率,到工厂现场只有 60%。FDE 第一步该排查的是?

工厂每天生产 200 个不同型号(每个型号只产 50 件),AI 调优的最优策略是?

工厂已有 MES 系统在用,FDE 接入 AI 时最稳妥的策略是?

工厂质检 AI 漏检率(FNR)2%、误检率(FPR)5%。生产节奏快,客户希望降误检,FDE 该坚持?

判断题:工厂停产 1 小时损失 100 万,FDE 在部署 AI 系统时,可以为了快速迭代让产线临时停机测试。

工厂「工艺工程师」与 FDE 角色高度重叠,如何处理?

工厂 AI 项目收尾时,Conversion 阶段最该沉淀的资产是?