Defined Term
ReAct（推理 + 行动）
Reasoning + Acting，让 LLM 推理与工具调用交替进行
详细定义
ReAct（Reason + Act）是 2022 年提出的 Agent 范式：让 LLM 按「思考 → 行动 → 观察 → 思考 → ...」循环推进，每一步先推理（Thought），再决定调用工具（Act），然后观察结果（Observation）。比纯 CoT 更可靠，比纯 Function Calling 更灵活。
实例
- Thought: 用户问订单状态，我需要查订单系统。
- Act: 调用 query_order(order_id=12345)。
- Observation: 订单已发货，物流单号 SF123456。
- Thought: 我可以回答用户了。
来自行业的实例
Thought: 用户问订单状态，我需要查订单系统。
Act: 调用 query_order(order_id=12345)。
Observation: 订单已发货，物流单号 SF123456。
Thought: 我可以回答用户了。
关联术语
关于 ReAct（推理 + 行动） 的常见问题
ReAct（推理 + 行动） 的核心定义是什么？
Reasoning + Acting，让 LLM 推理与工具调用交替进行
ReAct（推理 + 行动） 在 FDE 工作流中扮演什么角色？
ReAct（Reason + Act）是 2022 年提出的 Agent 范式：让 LLM 按「思考 → 行动 → 观察 → 思考 → ...」循环推进，每一步先推理（Thought），再决定调用工具（Act），然后观察结果（Observation）。比纯 CoT 更可靠，比纯 Function Calling 更灵活。