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Defined Term

Prompt Engineering（提示工程）

设计 LLM 输入以获得期望输出的工程实践

详细定义

Prompt Engineering 是 FDE 最基础也最重要的技能。包括：Zero-shot / Few-shot / Chain-of-Thought / ReAct / Tree-of-Thought 等模式。FDE 在客户现场约 50% 的时间都在调 Prompt。好的 Prompt = 清晰的指令 + 结构化输出 + Few-shot 示例 + 边界约束。

实例

  • Few-shot：给 3-5 个例子让 LLM 模仿。
  • CoT：让 LLM 一步步推理。
  • ReAct：让 LLM 推理 + 行动交替。
  • 结构化输出：JSON / Markdown 约束。
来自行业的实例
Few-shot：给 3-5 个例子让 LLM 模仿。
CoT：让 LLM 一步步推理。
ReAct：让 LLM 推理 + 行动交替。
结构化输出：JSON / Markdown 约束。

关联术语

RAG（检索增强生成）Agent（智能体）Fine-tuning（微调）ReAct（推理 + 行动）CoT（思维链）
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关于 Prompt Engineering（提示工程） 的常见问题

Prompt Engineering（提示工程） 的核心定义是什么？

设计 LLM 输入以获得期望输出的工程实践

Prompt Engineering（提示工程） 在 FDE 工作流中扮演什么角色？

Prompt Engineering 是 FDE 最基础也最重要的技能。包括：Zero-shot / Few-shot / Chain-of-Thought / ReAct / Tree-of-Thought 等模式。FDE 在客户现场约 50% 的时间都在调 Prompt。好的 Prompt = 清晰的指令 + 结构化输出 + Few-shot 示例 + 边界约束。