术语词典/RAG（检索增强生成）

Defined Term

RAG（检索增强生成）

Retrieval-Augmented Generation，用检索结果增强 LLM 回答

详细定义

RAG 是企业级 LLM 应用的标准架构：先用检索系统从知识库找出相关内容，再让 LLM 基于检索内容生成回答。解决了 LLM「幻觉」+「知识过时」两大痛点。FDE 在客户现场约 80% 的 LLM 项目都是 RAG 形态。

实例

客服 RAG：从产品手册检索 + LLM 回答用户咨询。
医疗 RAG：从电子病历检索 + 给出诊断建议。
法律 RAG：从判例库检索 + 法条解读。

来自行业的实例

客服 RAG：从产品手册检索 + LLM 回答用户咨询。

医疗 RAG：从电子病历检索 + 给出诊断建议。

法律 RAG：从判例库检索 + 法条解读。

关联术语

Agent（智能体）Prompt Engineering（提示工程）Hallucination（幻觉）Embedding（向量嵌入）Vector Database（向量数据库）

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关于 RAG（检索增强生成）的常见问题

RAG（检索增强生成）的核心定义是什么？

Retrieval-Augmented Generation，用检索结果增强 LLM 回答

RAG（检索增强生成）在 FDE 工作流中扮演什么角色？

RAG 是企业级 LLM 应用的标准架构：先用检索系统从知识库找出相关内容，再让 LLM 基于检索内容生成回答。解决了 LLM「幻觉」+「知识过时」两大痛点。FDE 在客户现场约 80% 的 LLM 项目都是 RAG 形态。