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术语词典/Vector Database（向量数据库）
Defined Term

Vector Database（向量数据库）

专门存储与检索高维向量的数据库

详细定义

Vector Database 是专门做向量相似度检索（ANN，近似最近邻）的数据库。是 RAG 的核心组件。主流方案：Pinecone（托管）、Milvus（开源）、Weaviate（开源）、Qdrant（开源）、pgvector（PostgreSQL 扩展）、Chroma（轻量）。FDE 现场选型需考虑规模、延迟、成本、混合检索能力。

关联术语

Embedding（向量嵌入）RAG（检索增强生成）
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关于 Vector Database（向量数据库） 的常见问题

Vector Database（向量数据库） 的核心定义是什么？

专门存储与检索高维向量的数据库

Vector Database（向量数据库） 在 FDE 工作流中扮演什么角色？

Vector Database 是专门做向量相似度检索（ANN，近似最近邻）的数据库。是 RAG 的核心组件。主流方案：Pinecone（托管）、Milvus（开源）、Weaviate（开源）、Qdrant（开源）、pgvector（PostgreSQL 扩展）、Chroma（轻量）。FDE 现场选型需考虑规模、延迟、成本、混合检索能力。