Defined Term
Embedding（向量嵌入）
把文本/图像/音频转为高维数值向量，表征语义
详细定义
Embedding 是把非结构化数据（文本、图像、音频）转为固定维度的浮点数向量（如 1536 维），使得「语义相近的输入在向量空间也相近」。是 RAG、推荐系统、聚类、搜索的数学基础。常用模型：OpenAI text-embedding-3、BGE、M3E、bge-large-zh。
关联术语
关于 Embedding（向量嵌入） 的常见问题
Embedding（向量嵌入） 的核心定义是什么？
把文本/图像/音频转为高维数值向量，表征语义
Embedding（向量嵌入） 在 FDE 工作流中扮演什么角色？
Embedding 是把非结构化数据（文本、图像、音频）转为固定维度的浮点数向量（如 1536 维），使得「语义相近的输入在向量空间也相近」。是 RAG、推荐系统、聚类、搜索的数学基础。常用模型：OpenAI text-embedding-3、BGE、M3E、bge-large-zh。